遗传算法在异步电动机动态模型参数识别中的应用

摘要：

应用遗传算法GA(Genetic Algorithms)来解决异步电动机动态数学模型参数识别的问题.详细给出了遗传算法应用于动态数学模型参数识别问题的一般步骤,在Kron动态数学模型基础上,假定定子自电感Ls和转子自电感Lr相等,利用异步电动机直接空载起动的特性,对异步电动机动态数学模型和简化模型的参数进行了识别,给出了识别参数及有关结果.采用简单随机法(SRS)在相同条件下对上述2种数学模型的参数识别问题作了对比研究,证明所提方法是正确的.

关键词：遗传算法、参数识别、异步电机、数学模型

所属期刊栏目：20

分类号：TM343;TP18(电机)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-41,55