水电机组故障诊断的集成知识表示与推理

摘要：

针对水电机组故障诊断知识较为复杂多样的特点,提出了将产生式模糊规则表示、神经网络表示和可视化故障知识表示等多种方法综合集成的知识表达方式和诊断推理策略.诊断实例表明,该集成知识表达和推理方式的引入有助于增强水电机组故障诊断专家系统的知识获取和表达能力,提高了系统的推理匹配能力.

关键词：水电工程、故障诊断、知识表示

所属期刊栏目：20

分类号：TK227;TK267(蒸汽动力工程)

资助基金：云南省科技计划95B12-3

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-71,86