基于相量测量技术和模糊径向基网络暂态稳定性预测

摘要：

提出一种新的基于模糊聚类的径向基神经网络及其训练算法,利用同步相量测量装置获得的故障后短时间内各发电机的功角,经简单运算后作为神经网络的输入,其输出为多机电力系统稳定性的分类结果.对49机实际系统在不同接线方式和故障位置等条件下,进行了有无切机控制两种情况下的数值仿真实验,结果表明所提出的方法对系统的失稳预测和切机控制决策是有效的,神经网络训练时间短,分类精度高.

关键词：暂态稳定、模糊神经网络、同步相量测量、电力系统

所属期刊栏目：20

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：教育部科学技术研究项目Q97F08154;国家重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23