应用人工神经元网络方法实现微机距离保护

摘要：

提出了一种微机距离保护的新方法.该方法在采用递推全周富氏算法和接地距离、相间距离比相判据以及相电流差突变量原理的基础上,应用人工神经元网络方法,综合考虑了线路各种故障状态的特征,提出并建立一个3层前向神经元网络模型,用来实现线路故障的微机距离保护.利用ATP进行了大量的仿真计算,计算结果作为训练样本,对所建立的神经元网络模型进行训练.对该模型进行故障状态测试的结果表明,经充分训练的网络可快速准确地处理故障,受短路处过渡电阻、系统振荡及系统结构、运行方式变化的影响较小.

关键词：距离保护、递推富氏算法、比相判据、神经网络

所属期刊栏目：19

分类号：TM773(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：51-56,64