电力系统机组组合问题的系统进化算法

摘要：

提出了一种适用于解决大规模电力系统机组组合问题的新型优化算法--系统进化算法,与常规的优化算法相比,该方法具有更强的适应性和鲁棒性,能处理高维数、非凸、离散、非线性的实际系统优化问题.系统进化的思想具有方法论的意义,根据实际问题的不同特征可以设计不同的系统进化算法.这种方法的提出可以为复杂系统的优化规划、运行决策提供新的途径.

关键词：机组组合、拉格朗日松弛、次梯度、遗传算法

所属期刊栏目：19

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）59937150

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：9-13,40