个性化学习资源推荐中文本情感识别的作用及关键技术

摘要：

基于数据智能分析的学习资源推送是精准支持个性化学习的教学服务方式之一.随着人工智能技术和学习分析技术的发展,通过对行为数据、测评数据和日志数据等的分析进行资源推送虽已有较成功应用,但未能实现学习者个人情感状态为引导的资源推送.为此,该研究针对个性化学习资源推荐中情感价值、情感控制理论和实践的缺失,以实现个性化学习多维度情感识别为目标,采用BERT模型和TextCNN构建个性化学习资源推荐文本情感识别模型,并提出了基于学习者作业、论坛内容等的文本情感识别模型实现过程.学习资源推荐文本情感识别模型和实现过程可为真实应用提供方法支持和技术路线指引.

关键词：学习资源推荐、文本情感识别、个性化学习

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家自然科学基金62237001

在线出版日期：2023-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：105-112