共智融合的大数据智能化人才培养研究与实践

摘要：

针对大数据智能化人才的培养目标和定位尚不明确、融合大数据和人工智能核心内涵的能力与知识体系尚不完善、实践教学体系与大数据智能化行业发展要求尚不匹配、缺少支撑大数据智能化共性基础能力提升的课程群和教学案例库四个大数据智能化人才培养中的教学难题,该文提出了数智融合的分层级能力度量与动态扩展知识体系,理工融合、产教融合、创新牵引的开放式培养团队组织与教学过程,良性互动、协同创新的产学研用多方培养机制体系,多途径众智贡献与协同的特色课程项目与场景案例池和"4-5-3"实践创新教学体系,以立德树人为根本标准的技术道德伦理全贯穿、全渗透教育6项教学研究与改革创新工作,结合在知识及教学案例资源推荐机制方面的教育技术突破,通过不断的研究、实践与探索,取得了一批高质量教学实践成果.建成了体现新工科特点的首批计算机类一流特色专业,建立了共智融合的大数据智能化人才培养体系,塑造了本科生和研究生基于大数据智能化的复杂工程问题求解能力以及大数据智能化技术驱动的高质量创新创业能力.

关键词：大数据智能化、计算机类专业、新工科、协同创新培养、系统能力

分类号：G434(电化教育)

资助基金：本文得到教育部新工科研究、实践项目"深度融合三创能力提升的计算机类专业培养体系探索与实践";重庆市高等教育教学改革研究项目"面向大数据智能化的计算机新工科协同创新培养与实践"

在线出版日期：2021-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：16-25