物理空间中的智能学伴系统:感知数据驱动的学习分析技术——访柏林洪堡大学教育技术专家Niels Pinkwart教授

摘要：

访谈者：Pinkwart教授，您好！很高兴您能应邀接受我们的访谈。随着可穿戴技术的涌现，物理学习空间(课堂教学、户外学习、图书馆等)内学生数据的可获得性得以显著提升，面向物理空间的学习分析研究已开始受到教育技术界的关注。作为柏林洪堡大学学习分析研究团队的负责人，您正从事一个基于感知数据的自适应学习环境与学习分析技术研发项目，并致力于开发一套“移动学习同伴”系统，能介绍一下这个项目的相关背景吗？

关键词：物理空间、感知数据、学习同伴、学习分析

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家重点研发计划课题"数据驱动的数字教育个性化服务支撑技术研究"2017YFB1401303;国家自然科学基金青年项目"多场景网络学习中基于行为-情感-主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究"61702207;教育部人文社会科学研究青年基金项目"高校慕课环境下的互动话语行为及其对学习效果的影响机理研究"项目16YJC880052的研究成果

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72