面向在线学习的多模态情感计算研究

摘要：

随着计算机网络技术和多媒体技术的快速发展,在线学习凭借其突破时间和空间限制的优势,越来越受到教育工作者和学习者的青睐,但是在线学习过程中学习者情感交互缺失的弊端也是教育研究中亟待解决的问题.针对此研究困境,在已有情感交互研究的基础上,结合情感计算理论,该研究提出了面向在线学习的多模态情感计算模型.该模型包括在线学习中学习者的情感数据收集、情感数据处理与分析、情感数据可视化以及在线学习反馈与干预等四个模块.基于此模型,研发了情感计算原型系统,通过记录和分析在线学习者脸部表情、语音和文本等信息,实现在线学习过程中的情感测量.在线学习实验中,通过比较和分析情感计算原型系统的测量记录,验证了该系统的可行性和有效性.

关键词：情感计算、在线学习、情感模型、多模态、学习干预

分类号：G434(电化教育)

资助基金：上海市浦江人才计划项目"基于大数据的义务教育年限延长政策及社会影响研究"17PJC034;上海市科委科技攻关重大项目"上海数字化教育装备工程技术研究中心能力提升项目"项目17DZ2281800阶段性研究成果

在线出版日期：2018-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-50,83