基于大数据的学习分析仪表盘研究

摘要：

大数据时代运用学习分析技术挖掘教育数据背后的知识，优化学习过程成为教育者的共同诉求。学习分析仪表盘实现了知识生成与教育数据挖掘结果可视化，能够支持学生自我认知、自我评价、自我激励和社会意识及未来智慧学习环境。该文采用文献分析法对国内外学习分析仪表盘发展现状进行了梳理，综述了10个学习分析仪表盘案例并分析其特性，实现通过教育数据挖掘技术和可视化技术支持学生和教师。基于Few仪表盘设计原则和Kirkpatrick四层评价模型设计学习分析仪表盘概念框架，并从个人、他人及个人与班级等视角设计了学习分析仪表盘。最后，以美国匹兹堡大学PAWS中心研发的Mastery Grids自适应学习系统为例，采用实验研究法、问卷调查及访谈等方法对学习分析仪表盘进行主观、客观评价。研究结果表明尽管学习分析仪表盘对学习成绩促进作用不显著，但却从本质上提高了学习效率和动机，增强了学生对学习的认知度和对课程学习的满意度。

关键词：学习分析仪表盘、大数据、个性化、可视化

分类号：G434(电化教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目“大数据支持下的个性化自适应学习及教育测量研究”项目编号15YJA880027;教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于知识图谱的开放学习资源自主聚合研究”项目编号14YJA880103;基础教育信息化技术湖南省重点实验室项目编号2015TP1017阶段性成果，并得到“中央高校基本科研业务费专项资金”资助。

在线出版日期：2017-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：112-120