学习分析技术的研究现状与未来趋势*--基于2011-2015年LAK会议论文的分析

摘要：

“数据驱动决策，分析变革教育”的大数据时代推动了技术与教育的深度融合，教育大数据的出现为学习分析技术的发展提供了研究契机，学习分析技术可以有效地发挥教育大数据蕴藏的价值，使数据成为优化学习者学习活动的依据。美国新媒体联盟连续几年来预测学习分析将成为教育领域的研究主流，学习分析技术与知识国际会议连续五年的举办也为学习分析技术的精细化研究提供了组织保障，该文通过对2011-2015年“学习分析技术与知识”国际会议The International Conference on Learning Analytics and Knowledge，简称LAK的会议论文进行文本挖掘和内容分析，整合了大数据视角下学习分析技术的研究现状和发展趋势以及面对的挑战，以期能够梳理学习分析领域的研究脉络，启示未来的深入研究。

关键词：学习分析、LAK、数据挖掘、MOOC

分类号：G434(电化教育)

资助基金：东北师范大学教师教育研究基金重点项目“卓越教师素质结构实证研究”、东北师范大学教师教学发展基金项目“面向高水平复合型传媒人才UGMR创新培养模式的实践型教师共同体建设”研究成果，受教育部人文社会科学研究青年基金项目“教师信息技术应用能力迁移影响因素模型构建研究---以教师教育创新实验区为例”项目编号14YJC880092资助。

在线出版日期：2016-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：78-84