超越碎片化学习：语义图示与深度学习

摘要：

泛在技术的普及使得信息的获取更加便捷，与之伴随地是信息消费中的碎片化、多任务和浅层读图的现象。针对这一问题，该文依托于“语义图示”所开展的研究，提出一个有助于提高学习深度的方案——语义图示工具模型。作为一种帮助学习者达到深层学习的工具，语义图示工具的设计超越碎片化的知识获取方式，为学习者提供系统而全面的学习支持。该文首先追溯机器学习和教育领域中深度学习的发展；接着在语义图示工具的设计中，借助人工智能技术，设计专家系统作为后台支持，以实现可视化语义建模、语义推荐以及动态模拟的核心功能，这些功能旨在通过语义图示帮助学习者做出决策、解决问题，以超越碎片化的信息获取方式；最后，该文以案例的方式呈现语义图示工具中的几个核心功能，以示例如何通过可视化的语义图示超越碎片化的语义获取。

关键词：碎片化、语义图示、深度学习、机器学习

分类号：G434(电化教育)

在线出版日期：2015-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：39-48