基于用户模型的个性化本体学习资源推荐研究

摘要：

如何基于学习者的个性化学习特征,使学习者在大量学习资源和学习活动中快速定位自己最适合的内容已成为当前热点问题.本文研究的SAELS(Semantic Adaptiv-Learning System)实现以本体技术为核心,以用户模型为依据的个性化本体学习资源推荐.文中首先以课程<C程序设计>为例构建本体,然后介绍了如何构建一个成功的用户模型,接着提出了个性化本体学习资源推荐模型,最后重点探讨了如何根据Felder-Silverman学习风格量表和学习过程行为模式,推断学习风格,和基于概念累积计分法推断认知水平两个层面加以整合实现个性化本体学习资源推荐.

关键词：本体、学习风格、认知水平、个性化推荐、用户模型

分类号：G434(电化教育)

资助基金：教育部人文社会科学规划基金项目"面向个人终身学习的数字化学习服务模式研究"08JA880012;吉林省科技发展计划项目"语义网环境下的自适应式学习系统研究"20070521

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-111