基于自由分类法的e-Learning共现标签网络分析

摘要：

基于标签的自由分类法是Web2.0环境下一种有效的网络信息组织方法,具有自由性、共享性、平面性、不平衡性和动态性的特征.本文构建了基于社会化书签系统del.icio.us数据集的e-Leaming共现标签网络,并分析了网络的性质.实验结果表明e-Learning共现标签网络具有复杂网络的两个基本性质:小世界现象和无标度特性,同时本文还应用聚类分析发现了e-Learning共现标签网络中有意义的簇集.对共现标签网络的研究有助于挖掘标签词汇间的语义关联,构建平面化自由分类法的概念体系和层级关系.

关键词：自由分类法、标签、e-Learning、共现、复杂网络

分类号：G434(电化教育)

在线出版日期：2009-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：99-104