10.3760/cma.j.cn231583-20201126-00307
慢性饮水型砷暴露人群尿砷代谢模式及影响因素分析
目的:分析吉林和山西省高水砷暴露地区人群尿砷代谢产物,探讨不同人群砷代谢模式和可能的影响因素。方法:2018年10月至2019年8月,采用整群抽样方法,以山西省吕梁市和吉林省白城市部分乡(镇)的饮水砷含量超标村(水砷≥0.05 mg/L)为调查采样点,选择饮用当地集中式供水和小井水的35岁以上常住居民作为砷暴露组,以临近饮食居住习惯相同、经济条件相近的低砷水源地区人群为对照组,开展流行病学调查和一般健康状况检查。采集两组人群尿样,用液相色谱-原子荧光光谱仪(LC-AFS)技术分离和检测4种形态砷化合物,包括三价无机砷(iAs
Ⅲ)、五价无机砷(iAs
Ⅴ)、一甲基胂酸(MMA)、二甲基胂酸(DMA)。计算总砷(tAs)、无机砷百分比(iAs%)、MMA百分比(MMA%)、DMA百分比(DMA%)、甲基化率(PMI)和二甲基化率(SMI)。采用多元线性回归分析砷代谢的影响因素。
结果:共调查1 415名村民,其中砷暴露组1 256人,对照组159人;对照组与砷暴露组年龄、性别比例、职业分布情况比较,差异均无统计学意义(
P均> 0.05),而吸烟、饮酒、体质指数(BMI)和受教育程度分布情况比较,差异均有统计学意义(
P均< 0.05)。对照组和砷暴露组尿tAs、iAs%、MMA%、DMA%、PMI和SMI中位数(
M)分别为12.86 μg/L、15.03、5.23、76.35、84.97、93.68和69.68 μg/L、10.24、8.37、79.31、89.76、90.65,砷暴露组尿tAs、DMA%和PMI水平均高于对照组,而iAs%和SMI均低于对照组(
U=- 13.87、- 4.30、- 6.64、- 6.64、- 1.99,
P均< 0.05)。对人群尿砷代谢影响因素分析发现,年龄和BMI是iAs%的影响因素(
β=- 0.08、- 0.08,
P均< 0.05);性别、饮酒、BMI和受教育程度是MMA%的影响因素(
β=- 0.11、- 0.09、- 0.07、0.08,
P均< 0.05);年龄、性别、BMI和受教育程度是DMA%的影响因素(
β= 0.06、0.09、0.10、- 0.09,
P均< 0.05);年龄和BMI是PMI的影响因素(
β=0.08、0.08,
P均< 0.05);性别、饮酒、BMI和受教育程度是SMI的影响因素(
β=0.09、0.08、0.08、- 0.09,
P均< 0.05)。
结论:不同砷暴露人群尿砷代谢模式存在差异,年龄、性别、吸烟、饮酒、BMI以及受教育程度可能是不同砷代谢模式的影响因素。
砷中毒、一甲基胂酸、二甲基胂酸、甲基化率、二甲基化率
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国家自然科学基金81830099;National Natural Science Foundation of China81830099
2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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