10.3760/cma.j.issn.2095-4255.2017.12.001
克山病患者差异基因表达及细胞凋亡通路研究
目的 观察克山病基因表达谱的变化,从基因水平探讨克山病细胞凋亡发生机制,寻找克山病诊断标志基因,建立克山病诊断质心图.方法 选择来自克山病病区符合克山病诊断指标的10例慢型克山病患者作为克山病组,10例健康居民作为对照组.取受检者空腹静脉血,提取全血RNA,采用Agilent表达谱芯片[Agilent 4×44K全基因组Oligo芯片(单标)]测试全基因组表达谱.采用Agilent Feature Extraction Software 提取数据,克山病组与对照组间差异基因分析采用t检验筛选,经基因关系网络分析(Pathway studio analysis)软件分析基因富集通路,并经分类预测分析(prediction analysis for microarray,PAM)筛选克山病诊断标志基因,建立诊断质心图.结果 与对照组比较,克山病组筛选出3 068个差异基因,其中克山病患者上调1 570个,下调1 498个.富集信息通路38条.其中凋亡通路居于首位,其关系网络图显示6个基因在克山病组表达上调,包括共济失调突变基因(ATM)、cAMP依赖蛋白激酶A(PKA)、杆状病毒IAP repeat-containing 2 (BIRC2)、NLR家族凋亡抑制蛋白(NAIP)、BCL2样11(Bim)、BCL2相关蛋白A1 (BCL2A1);7个基因表达下调,包括细胞凋亡相关蛋白酶8(CASP8)、BCL2结合成分3(BBC3)、BCL2相关永生基因(BAG1)、BCL2-相关X蛋白(BAX)、BCL2样1 (BCL2L1)、BCL2相关卵巢杀手(BOK)、凋亡相关蛋白酶6(CASP6).共筛选出42个诊断标志基因.结论 凋亡相关差异表达基因及信息通路在克山病的发病机制中具有重要作用,筛选的42个诊断标志基因可为克山病的诊断提供基础依据.
克山病、分类预测分析、凋亡、诊断标志物、通路分析
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R65;R73
国家自然科学基金30872192、81573095;山东省科技发展计划项目2008GG10002053National Natural Science Foundation of China30872192,81573095;the Development Program for Science and Technology of Shandong2008GG10002053
2018-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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