新发传染病早期疫情趋势及疫苗干预传染病动力学模型研究

摘要：

目的 构建传染病动力学模型,模拟新发传染病疫情早期流行趋势,评估不同情境下疫苗因素对早期疫情进展的影响,为暴发或大流行疫情早期应对策略,尤其是疫苗干预策略提供理论基础.方法 通过文献检索、贝叶斯推断和马尔可夫链蒙特卡罗算法(MCMC)确定关键参数,建立传染病动力学模型,并运用构建好的模型模拟疫苗在不同情境下的作用.结果 本研究构建的SAPHIREV模型拟合曲线能较好地反映原始疫情的流行趋势,通过情景模拟,假设疫苗效力为ρ=0.36,分别以v=15 000/d、v=95 000/d及v=140 000/d的速度进行接种,疫情规模分别下降18.04％、66.10％、74.23％.假设ρ提高至0.8,以v=95 000/d的速度进行接种,疫情规模变化不大,但会使确诊病例归零时间提前.结论 在面对新发传染病时,早期制定疫苗策略、研发高效疫苗、重视应急准备工作是控制疫情的关键措施.

关键词：SEIR模型、情景构建、参数估计、干预策略

所属期刊栏目：39

分类号：R211(中医预防、卫生学)

资助基金：国家自然科学基金71934002

在线出版日期：2024-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：185-188