青海省鼠疫宿主动物无人机遥感图像智能识别及监测系统的建立
目的 旨在创新鼠疫监测工作模式,提高旱獭动物鼠疫的监测效力,为鼠疫防控工作提供科学依据.方法 基于B/S结构研发青海省鼠疫宿主动物无人机遥感图像智能识别及监测系统,利用无人机采集大量图像数据并进行处理,建成喜马拉雅旱獭遥感图像特征样本库,利用喜马拉雅旱獭特征样本库对系统进行深度学习卷积神经网络算法训练,最终实现系统自动、快速、高效、准确识别疫源地内宿主动物并对结果进行统计分析.结果 利用本系统可实现全省鼠疫监测旱獭数量、密度、分布等数据统计分析以及存储,并对旱獭高密度地区进行预警.结论 本系统统一的识别、分析标准,大大减小因鼠疫防控人员专业技术及视力参差不齐而造成的监测数据误差,保证数据的一致性,也在一定程度上消除了野外工作时因地形地貌等因素带来的安全隐患.
鼠疫;宿主动物;无人机;遥感图像;监测系统
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R516.8(传染病)
国家卫生健康委员会鼠疫防治研究重点实验室共建;青海省鼠疫防控及研究重点实验室;第二次青藏高原综合科学考察研究资助
2021-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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