基于海量负荷数据预测的需求侧响应潜力评估
以研究丽水市缙云县部分典型工商业负荷的需求侧响应潜力为目标,历史数据进行分析处理,构建综合评估模型.首先通过采集的历史负荷数据分析各类负荷的典型日负荷曲线,对各行业的用电特性与用能规律进行研究,然后通过构建精度较高的卷积-长短时记忆混合神经网络(CNN-LSTM)模型来进行精准的负荷预测,通过预测值以及数学模型,并结合生产实际对各行业的需求响应潜力进行合理计算与分析.基于用户层面与产业的视角对用电负荷特征进行研究,为做好负荷预测、需求侧管理、错峰管理、制定科学的电网规划方案提供依据.
需求侧响应、负荷预测、负荷特性、错峰管理
TM715;TP311.13;TP183
2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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