基于流量相似性的DDos弱攻击检测方法

摘要：

针对海量数据流量,基于流量相似性的DDos攻击检测对弱攻击检测力度不足的问题,本文提出利用流量分类算法分解背景流量.通过流量的分解,把攻击流量尽可能分配到流量固定的分支中,从而间接强化攻击流量.通过利用FGN模型生成背景流量仿真实验结果表明,流量分类的方式显著提升了自相似性的异常流量检测模型对弱攻击的检测力度.

关键词：异常流量、自相似性、入侵检测、流量分类、小波分析法

分类号：TP393.08;TN925.93;TP181

资助基金：国家自然科学基金;安徽省自然科学基金资助项目;教育部新世纪优秀人才支持计划

在线出版日期：2022-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-103