基于电力用户用电行为画像的个性化营销策略

摘要：

随着当前经济与科技的发展,电力用户用电行为多样化的特点日益突出,为适应市场变化,电力企业需要提供富有针对性的营销策略以提高服务水平.对此,本文提出了一种基于电力用户用电行为画像的个性化营销策略,并通过算例分析证明了该方法的可行性.首先根据用户的用电数据,利用GMM聚类分析算法构建用户用电行为画像;然后根据用户画像的结果重新划分用户的峰、谷、平时间段,并对相应时段的电价做出调整,以此来引导用户合理用电,辅助电网削峰填谷;最后,通过算例分析表明了该方法的可行性.

关键词：个性化营销;GMM聚类分析;用户画像

在线出版日期：2021-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83