单文本关键词融合提取算法研究

摘要：

关键词提取是自然语言处理领域的研究重点.本文在研究TF-IDF和TextRank关键词提取算法的基础上,提出了一种基于TF和TextRank融合关键词提取算法.通过随机选取新浪网上带标签的新闻文本进行验证,并采用查准率、查全率、调和平均值等性能指标进行检验,实验结果表明,基于TF和TextRank融合的查全率和调和平均值比单一的TF-IDF和TextRank算法在关键词提取效果方面有较大提升.

关键词：TF-IDF、TextRank、TF-TR、新闻文本、自然语言处理

资助基金：贵州省教育厅青年科技人才成长项目,合同黔教合KY字[2017]333

在线出版日期：2019-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23