基于微粒群算法的民航进港航班排序优化
随着民航业的发展,各枢纽机场的航班流量越来越大,乘客对航班正常率的关注也越来越高,空中交通管制员的保障压力巨大,尤其在终端进近范围内,各区域航班汇聚,合理的调配航班实现航班正常有序进入进近程序给每一个进近管制员带来了巨大的挑战.本文介绍了微粒群算法的原理,将其应用于进港航班的排序问题上,提供管制员一个比较优化的航班排序结构,缓解管制员的保障压力.最后对该算法进行了分析,为日后优化进港航班排序算法指出了方向.
进港航班排序、微粒群算法、PSO
2019-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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