数字图像去噪技术的基本原理与实现方式

摘要：

图像处理技术在通讯、医学成像、遥感等重要领域中扮演了不可或缺的角色.图像去噪技术是图像预处理中的关键技术也是近年来发展迅速的热门学科.图像去噪的效果会明显地影响整个图像的最终处理结果.本文首先介绍了位图储存与向量储存的特点与差异,再较为详细地介绍了均值去噪、中值去噪、高斯去噪的算法实现原理与过程.然后依据各自不同的原理,比较了这三种算法的去噪效果和适用场景,认为在针对于椒盐噪声的处理时,中值去噪能很好地去除噪声;在高斯噪声中,均值去噪和高斯去噪的效果则更好.最后对于目前面临的问题提出了一些个人的看法.

关键词：图像去噪、图像储存、均值去噪、中值去噪

在线出版日期：2019-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：226-227