基于改进的朴素贝叶斯的垃圾短信过滤研究

摘要：

随着垃圾短信过滤系统的研究与发展,不法分子想出了种种手段变换短信内容,企图躲避过滤系统的拦截.这些层出不穷的手段给垃圾短信过滤系统带来巨大挑战.朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法.结合实际考虑,为实现对垃圾短信的高效率识别,提出了改进的朴素贝叶斯分类算法,且通过对比发现具有最高的准确率.

关键词：改进的朴素贝叶斯、垃圾短信过滤、文本处理、机器学习

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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