基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类

摘要：

垃圾邮件对互联网的发展造成了严重的妨碍和危害,我们应先区分出垃圾邮件,从而对垃圾邮件进行防御.朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法.朴素贝叶斯模型所需估计的参数很少,对缺失数据不太敏感,算法也比较简单.理论上,朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的误差率.所以将化成词频向量的邮件用朴素贝叶斯进行分类不失为一种好办法.

关键词：朴素贝叶斯、垃圾邮件、分类

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2018-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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