10.3969/j.issn.1673-5811.2017.29.321
基于贝叶斯网络的入侵检测研究
随着社会的发展,网络成了人们生活中不可或缺的一部分.网络安全问题也引起人们重视.贝叶斯网络以强大的数学概率推理基础,被应用于入侵检测技术之中.传统的贝叶斯网络中,数据维数的增多会影响分类正确率.本文提出一种基于贝叶斯的入侵检测方法,使用深度学习进行数据降维,然后进行贝叶斯网络结构学习和参数学系,最后对检测集进行检测.
入侵检测、贝叶斯网络、深度学习
TP3;G64
2017-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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