一种基于决策树算法的纸质书讨论度预测

摘要：

阅读是获取知识、提升修养的重要渠道.近年来互联网的普及使得人们阅读的选择越来越多元化,电子阅读的时间碎片化和便捷性给纸质图书的销售和推广带来极大挑战.为了探究纸质图书阅读热度受到什么因素的影响,了解当前社会人们的阅读倾向,本文以书籍在网络上可获得的评论人数等数据为对象,设计书籍热度预测系统,以书籍的价格、类别、当前销量、出版社、作者国籍等作为特征,采用决策树C4.5算法构建分类预测模型,利用已有数据对算法进行训练和检验,并从中提取出分类规则,探索得到影响纸质图书阅读热度的规律,对当前社会人们在文化领域的关注点进行探讨.

关键词：纸质书讨论度、决策树、数据挖掘

分类号：G25;TP3

在线出版日期：2017-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：340-341