基于视觉的校园夜间可疑人员行为分析与报警

摘要：

针对夜晚大学校园仅依靠人力和摄像头摄录的传统安全监控系统效率低的问题,本论文提出了将计算机视觉检测跟踪技术应用到传统的校园监控中,用来提高校园夜间安保效率,减少人力投入.我们具体的做法是通过背景差分法以及广度优先搜索和漫水填充法对监控区域多个运动目标进行跟踪检测与轨迹描绘,进而实现夜间监控系统的智能分析并产生报警信号,以此来达到安全提醒和及时通知警方处理的目的.

关键词：夜间、检测跟踪、轨迹分析、背景差分、广度优先搜索、漫水填充

分类号：TP3;I20

资助基金：大学生创新创业训练计划项目201510060018

在线出版日期：2017-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15