出租车资源配置的评估与优化

摘要：

本文主要针对"互联网+"时代下出租车的资源配置进行了评估与论证,并运用排队论模型解释了打车软件对人们出行的影响,据此构建合理的打车软件服务平台.针对出租车资源配置的均衡度考虑地域分布的差异性,建立供需平衡模型,计算出一线城市平衡系数大于二线城市.之后建立排队论模型中运用MATLAB模拟出乘客的平均等车时长.对1000次的模拟结果取平均值,求得乘客和司机在使用打车软件并获得相应的补贴后,平均等车时长由原来的17.24分钟变为13.83分钟,"等车难"问题的缓解率为19.8%.基于以上分析,运用目标规划的方法求解出打车平台的最佳补贴方案.本文中选用的排队轮模型,虽然能够近似地模拟出乘客的平均等车时间,但没有考虑乘客与出租车的空间位置,故在此基础上,本文又构想出了一种基于Floyd算法的最短路径求解模型.

关键词：供需平衡模型、排队论模型、目标优化算法Floyd算法

分类号：TP2;TJ5

资助基金：合肥工业大学2015年大学生创新性实验项目基金资助,项目2015CXCY567

在线出版日期：2016-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：27-28