基于超声影像组学鉴别腮腺良性与恶性肿瘤临床应用价值

摘要：

目的 建立并验证基于超声特征和影像组学的列线图鉴别腮腺良性与恶性肿瘤临床应用价值.方法 回顾性收集经病理证实腮腺恶性肿瘤 64 例,腮腺良性肿瘤 186 例,获取患者的临床资料及术前超声图像.采用Pyradiomics软件提取二维超声腮腺病灶影像组学特征,采用 7∶3 随机分为训练集和验证集,降维筛选特征,建立超声影像组学标签.采用 Logistic回归建立临床诊断模型、影像组学模型和联合诊断模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线评价各诊断模型鉴别腮腺良性、恶性肿瘤的效能.采用Delong检验评估各模型的诊断效能.结果 多因素 Logistic回归结果显示,肿瘤的形态不规则、边界不清晰为腮腺恶性肿瘤的独立影响因素.降维提取 7 个特征并建立影像组学诊断模型,并构建联合诊断模型.在训练集及验证集联合模型诊断的 AUC 分别为 0.898 和 0.933,均高于单一模型.结论 基于超声图像影像组学所构建的联合诊断模型,能够有效鉴别腮腺良性、恶性肿瘤,具有很高的临床预测效能.

关键词：影像组学、腮腺肿瘤、良性、恶性

所属期刊栏目：39

分类号：R739.87;R445.1;R587.1

在线出版日期：2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：613-617