基于一维块匹配算法的气胸超声诊断算法

摘要：

目的 提出一种基于一维块匹配算法的气胸超声诊断算法以辅助医务人员诊断气胸.方法 使用由合作医院提供的669段肺部超声视频测试算法性能并由合作医师对这些视频进行分类.本文利用一维块匹配算法提取视频特征,并使用K最近邻算法(KNN)进行分类.结果 在对数据预处理的情况下,混合数据(征象典型+征象非典型)的分类正确率为94.10％,三类视频平均灵敏度为94.10％,特异度为97.03％,曲线下面积(AUC)为0.96.结论 本文提出的算法在分类视频并诊断气胸方面具有较好的性能.

关键词：肺部超声、气胸诊断、块匹配算法、运动估计

所属期刊栏目：38

分类号：TP391;TN918.1;R445.1

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1362-1364