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10.3969/j.issn.1002-0101.2022.12.012

基于ABVS联合VTIQ技术构建乳腺癌腋窝淋巴结高转移负荷预测模型的研究

引用
目的 探讨自动乳腺全容积(ABVS)联合声触诊组织成像定量(VTIQ)技术在乳腺癌同侧腋窝淋巴结转移负荷术前预测中的应用价值.方法 回顾性分析106例乳腺癌,利用ABVS联合VTIQ技术评估病灶.单因素和多因素二元Logistic回归分析观察指标与腋窝淋巴结转移负荷的相关性,建立预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型.结果 病灶剪切波速度(SWV)的最大值(Smax)以>6.06m/s,平均值(Smean)>3.93m/s为界,预测同侧腋窝淋巴结高转移负荷的效能最佳.依据独立危险因素建立的Logistic回归模型方程为:Logistic(P)=-5.164+1.437×最大径(>2.0 cm)+1.542×血流信号Ⅱ~Ⅲ级+1.329×可疑淋巴结数(≥3)+1.754×距乳头距离(≤2.0cm)+1.871×距皮肤距离(≤0.5 cm)+1.336X冠状面"汇聚征".模型诊断腋窝淋巴结高转移负荷的ROC曲线曲线下面积(AUC)值为0.885,灵敏度为78.3%,特异度为81.7%.结论 乳腺癌同侧腋窝淋巴结高转移负荷的Logistic回归预测模型有一定临床预测价值.

自动乳腺全容积、弹性成像、转移负荷、回归模型

38

TM715;R737.9;TP202.1

上海市卫生健康委员会科研项目No.20214Y0505

2023-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

1354-1357

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中国超声医学杂志

1002-0101

11-2110/R

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2022,38(12)

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