应用决策树预测甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的研究

摘要：

目的 探讨决策树模型对甲状腺乳头状癌(PTC)中央区淋巴结转移的预测效能.方法 回顾性分析我院首次行甲状腺手术的247例PTC患者的临床和超声资料,根据病理结果分为中央区淋巴结转移(CLNM)组和非转移组建立决策树模型,并用受试者工作特征曲线(ROC)评估其预测CLNM效能.结果 两组患者在性别、多灶性、肿瘤最大径、纵横比、微钙化、是否接触被膜方面差异均有统计学意义(P＜0.05).构建决策树模型发现纵横比≥1、多灶、男性患者发生CLNM的危险性大,该预测模型训练组准确度为78.5％,检验组准确度为78.60％,ROC曲线下面积为0.758 (95％CI:0.691～0.824).结论 决策树模型可对PTC患者的CLNM进行预测,为临床诊疗提供帮助.

关键词：超声;甲状腺乳头状癌;淋巴结;决策树

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在线出版日期：2022-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8