C-TIRADS联合S-Detect技术在甲状腺结节诊断中的初步应用

摘要：

目的 探讨C-TIRADS分类方法联合人工智能S-Detect技术对甲状腺结节的诊断价值.方法 采用C-TIRADS分类方法和S-Detect技术对98例患者(共98个甲状腺结节)进行评估,以术后病理结果作为金标准,对比分析采用C-TIRADS分类方法、S-Detect技术以及两者联合对甲状腺结节的诊断效能.结果 经手术病理证实,98例患者共98个甲状腺结节中,良性40个、恶性58个.超声医师采用C-TIRADS分类方法联合S-Detect技术诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度为95.2％、特异度为82.5％、准确率为91.8％,其诊断效能优于单独应用常规超声和 S-Detect 技术(P＜0.05).结论 C-TIRADS分类方法兼顾分类的准确性及临床易用性,适应目前我国甲状腺结节诊治流程,与S-Detect技术联合使用可提高甲状腺结节的诊断效能.

关键词：人工智能;计算机辅助诊断;甲状腺结节;超声检查

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资助基金：安徽省重点研究;开发计划项目;安徽医科大学科研基金

在线出版日期：2021-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1212-1215