乳腺癌超声影像组学图像特征Logistic回归方程预测腋窝淋巴结转移风险

摘要：

目的 探讨应用乳腺癌超声图像特征Logistic回归方程预测腋窝淋巴结转移风险的研究.方法 采用回顾性分析收集本院因早期浸润性乳腺癌行乳腺切除的患者,从本院数据报告系统获取患者的超声图像,提取超声特征后建立影像组学评分公式,并建立Logistic回归模型进行分析.结果 300例患者发生ALN转移118例,未发生ALN转移182例.乳腺癌超声特征在良恶性组间的比较均具有显著性差异(P<0.05),而异物、导管异常、复杂囊肿、乳内淋巴结、簇状小囊肿和皮肤肿物等6个征象在良恶性组间的比较则均无显著性差异(P>0.05);建立的Logistic回归模型判断患者是否具有腋窝淋巴结转移的风险灵敏度为84.4％、特异度95.3％、准确度91.3％、曲线下面积为0.962、标准误为0.005,P<0.0001,95％ 置信区间(95％CI)为(0.955、0.972).结论 应用乳腺癌超声图像特征Logistic回归方程预测腋窝淋巴结转移风险做出有效评估.

关键词：影像组学、乳腺癌、腋窝淋巴转移、超声图像

所属期刊栏目：37

资助基金：中山市科学技术项目No.2020B1072

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：139-142