S-Detect技术在不同级别超声医师乳腺肿物性质诊断的应用价值

摘要：

目的 探讨超声智能化诊断(S-Detect)技术在不同级别超声医师对乳腺肿物性质诊断的应用价值.方法 选取在我院门诊行乳腺超声检查有乳腺肿块的患者168例,乳腺肿物共206个,其中将符合标准的168个乳腺肿物纳入研究.A组两名高级职称的超声医师和B组两名初级职称的超声医师分别用BI-RADS分类和S-Detect技术对乳腺肿物进行良恶性评估.所有肿物均经穿刺活检或手术取得病理结果为金标准.结果 A组医师单独应用BI-RADS分类、S-Detect及联合应用两种诊断技术的灵敏度分别为81.25％、87.50％、93.75％,特异度分别为76.32％、79.60％、84.21％,准确度分别为76.79％、80.36％、85.12％,一致性检验Kappa值分别为0.30、0.37、0.48.B组医师单独应用BI-RADS分类、S-Detect及联合应用两种诊断技术的灵敏度分别为68.75％、75.00％、87.50％,特异度分别为65.79％、68.42％、82.89％,准确度分别为66.07％、69.04％、83.33％,一致性检验Kappa值分别为0.15、0.20、0.42.结论 超声智能化诊断技术联合应用BI-RADS分类能提高高级职称医师和初级职称医师对乳腺肿物性质诊断的准确度及其一致性,其中对于初级超声医师对乳腺肿物性质诊断的辅助价值更明显.

关键词：乳腺肿物、超声智能化诊断、BI-RADS分类、病理

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资助基金：2019年河北省医学科学研究课题No.20191301

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115