肝脏病变良恶性风险超声预测模型的构建及价值

摘要：

目的 构建肝脏病变良恶性风险超声预测模型并评估其价值.方法 研究对象为经病理证实的247个肝脏病灶.回顾分析病灶超声征象.采用单因素和多因素Logistic回归分析,筛选恶性病灶的独立预测因素并构建良恶性风险超声预测模型.结果 247个肝脏病灶包括82个良性病灶和165个恶性肿瘤.根据回归分析结果建立预测模型,根据以下方程计算肝脏病灶分值(Y):Y=1.008×形态不规则与边界不清的交互作用+1.394×占位效应+2.422×低回声晕+1.929×边缘血管征+3.524×肝硬化背景+2.915×块中块+3.659×转移征象.以≥2.7为恶性病灶诊断截值,模型的诊断效能最高,AUC达0.909,诊断符合率为90.7％.风险预测模型与CT或MRI比较,诊断特异度差异无统计意义(91.5％ vs 98.8％,P=0.077).诊断灵敏度(90.3％ vs 97.6％,P=0.002)及符合率(90.7％ vs 98.0％,P=0.000 1)低于CT或MRI.风险预测模型两观察者间组内相关系数(ICC)值0.80.结论 肝脏病变良恶性风险超声预测模型有较好的诊断效能.

关键词：模型、肝脏病灶、诊断效能、超声

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资助基金：福建省自然科学基金No.2016J01652

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49