超声二维斑点追踪显像Logistic回归联合评价慢性心功能不全患者心肌扭转的改变

摘要：

目的 建立并运用数学模型筛选超声二维斑点显像技术检测左室旋转/扭转运动改变的敏感指标,初步探讨其诊断心功能不全的应用价值.方法 心功能不全患者24例和正常健康志愿者32例,分别获取左室二尖瓣口水平和心尖水平短轴观图像.测量各短轴观图像在标化时间点处的旋转角度,并依此计算出各标化点处的左室扭转角度.同步记录左室扭转峰值、心尖旋转峰值、心底旋转峰值、收缩末期左心室扭转值、收缩末期心尖旋转值、收缩末期心底旋转值,采用Logistic逐步回归,筛选、鉴别诊断心功能不全患者左室旋转/扭转的相关指标,建立相应数学模型一回归方程.结果 心功能不全患者收缩期左室心尖与二尖瓣几水平短轴观的旋转角度峰值及左室扭转角度峰值均显著低于正常组(P<0.05);第一步自变量x1(收缩末期左室扭转角度)入选,方程分类能力达75.00%,第二步白变量x2(左室扭转峰值)入选,方程分类能力达85.7%,且收缩末期左室扭转角度(Lvtor-at-AVC)在方程中的作用大于左室扭转峰值(Peak Lvtor).回归方程为:ρ=1/[1+e-8.969+0.378x1+0.601x2].结论 运用斑点追踪成像技术(speckle tracking imaging,STI)显示心功能不全患者时Lvtor-at-AVC、Peak Lvtor可敏感评价收缩期左室扭转形变.

关键词：心功能不全、扭转、斑点跟踪显像技术、Logistic模型、超声心动描记技术

所属期刊栏目：24

分类号：X52;P96

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：506-510