材料数据库和数据挖掘技术的应用现状

摘要：

数据库作为材料基因工程的三大重点研究领域之一,对材料的加速设计有重要的作用和意义.从20世纪70年代起材料数据库开始在国内外逐步发展,到目前为止各国都已形成了一定数量的离线和在线数据库.早期材料数据库的基本功能是数据存储、 数据管理以及数据检索服务.随着材料基因工程理念的提出,材料数据库开始关注发展数据共享、 数据自动收集和输出等系列新功能.通过在线集成计算软件或程序、 数据分析工具已逐步建立了一些基于数据库的材料智能设计平台.数据挖掘不考虑复杂的物理和化学意义,而是直接从材料数据库中挖掘出有价值的知识或模式的过程,它能够充分发挥材料数据库甚至小数据量在材料设计中的作用.目前已经被广泛应用到材料性能预测和优化、 缺陷质量预测和生产监控、 微观组织识别等相关领域.未来,材料数据库和数据挖掘技术将更加紧密地结合,协同向材料集成计算和智能设计的需求方向发展.

关键词：材料数据库、材料基因工程、数据挖掘、集成计算、性能预测

所属期刊栏目：38

分类号：TB30(工程材料学)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFB0703002, 2017YFB0701801

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：672-681,650