基于分类回归树模型的兰渝线陇南段铁路职工血脂异常流行现状及影响因素分析

摘要：

目的:基于兰渝线陇南段铁路职工健康体检数据,建立血脂异常发生风险的预测模型.方法:选取2016-2021年参加健康体检的兰渝线陇南段铁路职工作为研究对象,评估并比较血脂正常与血脂异常人群的体检指标.共纳入3 970人,其中男性3 625人(91.31％)、女性345人(8.69％).建立分类回归树模型预测血脂异常发生风险.结果:血脂正常人群为2794人(70.38％),血脂异常人群为1 176人(29.62％).同年度比较,血脂异常人群平均年龄、身体质量指数(BMI)均显著高于血脂正常人群,且以男性和超重肥胖者居多;血脂异常人群甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白显著高于血脂正常人群,高密度脂蛋白显著低于血脂正常人群;血脂异常人群收缩压(除2016年外)和舒张压均显著高于血脂正常人群.2020年和2021年血脂异常人群的血糖值显著高于血脂正常人群.2019-2021年血脂异常伴高血压或糖代谢异常的人群占比也显著升高.分类回归树模型分析结果显示,BMI是脂代谢异常重要的预测因素,当BMI超过22.78kg/m2时脂代谢异常占比上升至43.40％;当BMI超过26.46kg/m2时脂代谢异常占比上升至57.50％.结论:兰渝线陇南段铁路职工血脂异常检出率为29.62％,BMI是血脂异常重要的预测因素.

关键词：铁路职工、健康体检、血脂异常、分类回归树模型

所属期刊栏目：37

分类号：R195(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：兰州铁路局集团公司科技发展项目LZJKY2022002-2

在线出版日期：2023-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62