高尿酸血症患病风险预测模型的构建

摘要：

目的:利用某乡镇国家基本公共卫生服务项目中老年人群的体检数据构建风险预测模型,为高尿酸血症的早期防控提供参考.方法:收集某乡镇2021年≥65岁老年人群的健康体检资料1821份,将资料随机分为85.00％的训练集和15.00％的验证集;在训练集中采用二元非条件logistic回归分析构建模型,以受试者工作特征曲线下面积评估模型预测效果.结果:高尿酸血症检出率为78.53％,对高尿酸血症有预测价值的指标有性别、年龄、血肌酐、空腹血糖、谷丙转氨酶、高密度脂蛋白和低密度脂蛋白;训练集的工作特征曲线下面积为0.688(95％CI:0.657～0.719),验证集的工作特征曲线下面积为0.679(95％CI:0.594～0.764),模型总正确率为83.15％,预测患病准确率为99.56％,预测正常者的准确率为4.26％.结论:利用某乡镇老年人群的健康体检数据构建的高尿酸血症患病风险预测模型,在该老年体检人群中具有一定的预测能力.

关键词：高尿酸血症、风险预测模型、老年人群

所属期刊栏目：36

分类号：R181(流行病学与防疫)

资助基金：贵州省卫生健康委科学技术基金项目gzwkj2021-529

在线出版日期：2022-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54