基于大数据平台的糖尿病视网膜病变预测模型的建立及验证

摘要：

目的 建立简易的预测模型并验证其有效性,以预测糖尿病视网膜病变的发生风险,从而减少不良结局的发生.方法 在医疗大数据平台筛选导出2010年1月1日-2016年12月31日出院诊断为2型糖尿病的病例,根据是否患视网膜病变分为DR组和NDR组.采用SPSS 22.0软件进行组间比较、影响因素分析并建立预测模型,采用Medcalc软件绘制受试者工作曲线.结果 DR组和NDR组患者的性别、年龄、吸烟、饮酒、既往疾病史、既往手术史、糖尿病家族史、糖尿病病程和高血压史差异有统计学意义(P＜0.05);饮酒、既往疾病史、糖尿病病程和高血压史是DR发生的主要影响因素.据此建立预测模型的ROC曲线下面积为0.837,临界值为0.210 7,敏感度为88.80％,特异度为61.82％.结论 预测模型具有中等程度的预测价值,对糖尿病视网膜病变早期诊断具有一定的预测价值.加强糖尿病患者血压监控,限制饮酒甚至戒酒,制定科学的干预措施,有助于减轻患者视力损伤,提高患者的生活质量.

关键词：大数据、糖尿病视网膜病变、影响因素、预测模型

所属期刊栏目：34

分类号：R587.2(内分泌腺疾病及代谢病)

资助基金：山西省重点研发计划项目201803D31099

在线出版日期：2020-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63