时间序列分析——广义回归神经网络组合模型在痢疾发病率预测中的应用探讨

摘要：

目的 探讨组合模型在痢疾流行预测及防治效果评价中的应用价值.方法 根据2001-2006年宜昌市痢疾月发病率建立痢疾发病率组合预测模型.并对2007年痢疾月发病情况进行预测.结果 宜昌市痢疾发病率组合预测模型平均相对误差为0.078.较单一时间序列分析模型降低了74.34％;对2007年痢疾月发病率进行外推预测显示,5～10月份发病率较高.结论 组合模型拟合效果较为理想.是一种短期内预测精度较高的预测模型,在疾病预防控制领域中具有重要的应用价值.

关键词：组合模型、痢疾、预测

所属期刊栏目：22

分类号：R51(传染病)

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-66