利用健康档案数据筛选糖尿病高危人群的决策树模型建立

摘要：

目的 利用居民健康档案数据和决策树方法,建立糖尿病预测模型,建立社区新型糖尿病高危人群筛选模式.方法 筛选"上海市松江区社区卫生服务管理软件"采集和管理的居民健康档案数据131 270份,用人口学特征、健康状况、行为因素、体检等方面的因素作为预测变量,采用决策树分析方法,建立糖尿病预测模型.结果 利用随机分组的70%训练数据,建立了利用居民健康档案数据预测糖尿病发生危险的决策树模型,通过剩余30%的测试数据评估,模型的预测效果较好(ROC曲线下面积0.836.P<O.001).结论 本研究建立的预测模型具有良好的预测能力和成本效益,可以尝试应用于社区糖尿病高危人群的筛选.

关键词：健康档案、糖尿病、决策树、数据挖掘

所属期刊栏目：22

分类号：R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)

在线出版日期：2008-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53