草原典型牧草的特征提取与识别研究
选择四种内蒙古乌兰察布市荒漠化草原的典型牧草,对牧草图像进行颜色、形状特征提取,以实现牧草的分类识别,为提高牧草管理信息化水平,实现多牧草种类分割识别及牧草盖度、频度等检测研究奠定基础.在自然光照情况下应用高清照相机采集尺寸、形状、大小各不相同的草原原始牧草图像,对羊草(Leymus chinensis)、鹅绒委陵菜(Potentilla anserine)、阿尔泰狗娃花(Heteropappus altaicus),冷蒿(Artemisia frigida)四种牧草图像提取9种RGB颜色一、二、三阶矩特征与6种宽长比等形状特征,统计获取相应的数据库,试验表明颜色矩、形状特征参数具有显著的差异.构建一种3层BP(Back propagation,BP)神经网络模型,应用主成分分析法(principal component a-nalysis,PCA)优选特征明显的维数,降低计算成本、提升识别效率,四种牧草平均识别率为82.5％,上述试验证明该方法能够有效地对内蒙古草原典型牧草图像进行分类识别研究.牧草自动识别技术的发展为草业管理信息化提供数据支撑,是实现现代生态草原的重要途径.
牧草、RGB颜色矩、形状特征、特征提取、图像识别
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目"草原放牧绵羊牧食行为检测方法研究"31660678;内蒙古自治区高等学校科学研究项目NJZY17010
2019-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
128-135
