10.3969/j.issn.1002-4166.2024.15.010
人工智能时代内容数据集中反垄断风险与公私合作治理
人工智能时代的内容市场转向数据驱动的智能化生态竞争,AI模型训练和累积创新对专业内容数据的高度依赖,加剧了内容资源集中的竞争限制风险,导致结构性市场失灵.传统的事后救济方法不足,须回归结构性和事前监管,而反垄断法无法单独应对这些挑战.这需要以提升内容数据的竞争性与流动性为目标,综合运用版权法、反垄断法、行业自律和政府监管等手段,围绕预防、矫正和协调性监管,促进智能化内容市场的健康与可持续发展.
人工智能、数据集中、内容平台、合作治理、反垄断
D912.294;F713.36;R197.1
中国博士后科学基金资助项目;对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项
2024-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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