基于大数据分析的学术期刊质量评价构想

摘要：

改进完善学术期刊评价体系,对推动学术期刊繁荣发展具有重要意义.由于引文评价的"方向错位"和专家评价的"不确定性",学术期刊质量评价方式争议不断,对定量指标的改造升级和定性定量评价相结合的办法都没有从本质上解决问题.研究提出建立基于用户评价的大数据分析方法来评价学术期刊质量,把评价的权力交还读者,从而防止简单"以刊评文",促进学术期刊开放获取,提高学术期刊的整体效能.

关键词：期刊评价;学术评价;学术期刊;大数据分析

资助基金：本文系国家社会科学基金一般项目"基于大数据分析的学术期刊质量评价体系研究"17BXW032

在线出版日期：2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17