基于大数据挖掘的保险反欺诈工作存在的问题及改进建议

摘要：

随着新时期保险行业的迅猛发展,保险欺诈的案例数目也随之快速增长.为保障保险公司的正常运营,提升其反欺诈的能力,保险反欺诈领域亟需引入能够处理高维、高频、多尺度保险数据的大数据挖掘技术,从而保障保险业的正常发展,切实发挥保险制度社会功效的作用.本文从现有保险反欺诈工作的现状和存在的问题入手,介绍目前最新的基于大数据挖掘技术的保险反欺诈方法的成效及不足,并提出建立健全保险数据的规范机制、挖掘区别保险欺诈的关键性因子、建立保险数据共享机制等建议.

关键词：保险反欺诈、数据挖掘、高维复杂数据

所属期刊栏目：37

分类号：F840.323(保险)

在线出版日期：2023-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69