基于K-means数据分析法的金融客户风险研究

摘要：

随着人工智能、大数据等新兴技术的发展和应用,金融科技在信用卡业务中得到广泛运用,已经渗透到了信用卡业务的各个环节,推动银行业务蓬勃发展,但是欺诈交易、逾期、坏账等问题也给银行发展带来风险隐患.为有效甄别信用卡客户类型、规避业务风险,本文提出一种基于K-means算法的客户分类方法:首先构建信用卡风险分析模型,选取关键特征;然后根据聚类算法,将具有不同特征值的客户进行归类分析;最后根据分析结果,评定客户风险等级,提出业务建议,助力银行高质量获客、精细化客户管理,提高风险管理能力.

关键词：信用、风险、金融、K-means

所属期刊栏目：36

分类号：F840.323(保险)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目21C0949

在线出版日期：2022-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57